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这个行业被称为“风向标”。ibm、谷歌、微软、苹果和三星在人工智能领域都有布局。ibm的深蓝和沃森系统,谷歌的谷歌现在,微软的科塔纳,苹果的siri等等,谁是人工智能的风向标?这不是我们今天关注的焦点,就像乔布斯拿起金钥匙,率先打开了移动互联网黄金时代的大门。这并不是说没有乔布斯就做不到,这迟早会实现,谷歌和微软也在盯着它,这是一种趋势。如今,对移动互联网的扼杀还没有结束,人工智能的暗流又在上升。它能成为行业的下一个增长点吗?请仔细听作者。

天时地利人和:人工智能或成业界下一个增长点?

计算机科学发展的必然要求

作为计算机科学的一个分支——计算机科学的应用,人工智能涵盖了广泛的领域,包括机器的学习、推理、推理和解决问题的能力。事实上,计算机科学的历史就是人工智能的历史。例如,我们从操作系统的角度来看人工智能,它主要解决人机交互的问题。从最早的命令行输入界面,到直观的图形鼠标键输入界面,再到当前的图形触摸界面,每一个里程碑式的发展都使得人机交互更加便捷。另一个例子是,计算机语言的发展经历了机器语言、汇编语言和高级语言,每一次进步都意味着计算机语言更接近人类语言。从计算机科学各个领域的发展历史可以看出,利用人的逻辑思维与机器互动,使机器像人一样思考是人工智能的发展趋势。

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大数据使得提高人工智能水平成为可能

作者在前一篇文章中提到,互联网产品和技术的繁荣,像任何科学技术一样,必须依靠天气的作用,这意味着时间性。任何先进或落后的思想和设计都不会被市场认可,甚至不会被时代认可。为什么乔布斯的想法在20世纪80年代遇到了MoMo,但它在2000年后获得了巨大成功;为什么web2.0在1999年被提出,但在2004年被广泛使用?时效性在其中起着重要的作用。

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人工智能的研究方向之一依赖于统计学和博弈论等数学方法。这些方法处理的信息包括人机交互行为、人工编辑知识等。信息量决定了人工智能的实现程度和水平。例如,人工智能的早期发展就像一个新生婴儿,而婴儿的大脑就像一张白纸。他必须学习尽可能多的知识来适应母亲之外的生活,并掌握与他人交流的方法。大数据技术为提高人工智能水平提供了这种可能性。

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同样,大数据经历了一个从低潮到上升的过程。虽然它是在20世纪80年代提出的,但由于当时计算机技术和互联网上有效数据量的限制,它并没有得到广泛的应用。然而,据统计,截至2013年底,全球互联网每年产生的数据流量已经超过700艾字节(700×10至18次方)。如此巨大的数据量已经成为人工智能利用大数定律实现精确数据定位的自然条件,这必将大大提高机器的人工智能水平。

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可穿戴智能设备的兴起为人工智能的发展提供了多种渠道

如上所述,计算机科学的发展只需要理论上的必要性,而人工智能必须依靠市场力量成为这个行业的新增长点。近年来,由于移动互联网形成的规模经济,各种不同功能的可穿戴智能设备从概念上进入了人们的日常生活。从某种意义上说,智能可穿戴设备的价值不在于它们的设备形式,而在于人们想要获得的信息。它的功能相当于人体器官的延伸。具有人工智能的可穿戴设备更受欢迎,因为它们与身体紧密接触。

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可穿戴智能设备的整个领域仍处于概念和设计阶段,但物理产品已经准备就绪。从上游巨头在该领域的布局权重可以看出其市场前景。尽管人们购买可穿戴智能设备的动机不同,但它们确实为人工智能进入民用领域提供了多种渠道。

人工智能的理想和现实之间的差距产生驱动力

大多数人对人工智能的理解来自科幻小说、电影和电视作品。在他们的印象中,工作中的机器人可以像人类一样工作、思考甚至产生情感。然而,在现实中,人工智能的发展水平还处于相对较低的阶段,现有的科学、技术和文明水平还远远不能使机器具备人类所有的思维逻辑。尽管深蓝和沃森在某些方面已经超越了人类的极限,但它们仍然与科幻作品中的机器人大相径庭。因此,理想和现实之间的差距会产生一种驱动力。让机器像人一样思考是人工智能的发展趋势,也是人类文明进步的一个重大问题。

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最后,离题了。关于人工智能在哲学和伦理学上有很多争议。有些人认为发展人工智能不是一件好事,而且风险巨大,否则会导致一些人类功能的退化。作者认为,这种观点并非不合理,但凡事都必须有两面性。人工智能可以代替人类完成部分工作而不是全部工作,人类永远不会退化,而是会把更多的精力投入到其他或新的领域,从而发展出新的文明;此外,人工智能永远不会有另一种人类思维——想象力。

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来源:国土报中文版

标题:天时地利人和:人工智能或成业界下一个增长点?

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