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车载诊断箱是一个插入汽车车载诊断接口的小盒子，用来读取驾驶计算机的数据。小盒子通过连接手机将数据传输到手机，这样车主就可以在手机上看到自己的驾驶习惯和实时油耗。目前，汽车车载机顶盒市场火爆。市场上有很多种盒子，但它们的功能是相似的。除了许多创业团队和老爷车诊断制造商，就连互联网老板也加入了进来。腾讯还在10月发布了一款名为“路宝盒”的车载机顶盒。每个人都在拼命做车载诊断箱，那么车载诊断箱能解决什么问题呢？obd盒子能给空的房间带来什么样的想象？
车载诊断系统能解决什么问题？
车载诊断箱解决了汽车售后市场o2o快速着陆的问题。解决办法是什么？
汽车售后市场是指购车后与自己或他人的汽车相关的所有活动，包括汽车维修、保险、非法处理、租车、二手车等。在汽车售后市场，大量o2o产品以不同方式匹配。例如，维修o2o匹配车主、修理店和维修材料供应商，而保险o2o匹配车主、保险公司和修理店。然而，无论哪一个细分匹配，其实质都是供求关系。为了连接供应和需求，不可避免地要油漆用户。每个人都知道，用户的肖像越详细，就可以提供越准确的推送来促进交易。
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对于汽车售后市场中的o2o，用户肖像需要解决三个层次的问题，例如什么样的人在驾驶，什么样的人在驾驶，以及什么样的人在驾驶。(多好的一口。。。(
什么样的人在开车？
这就是车主肖像的问题。我们应该知道有很多方法可以解决这些数据，可以通过注册和申请授权来解决，但是似乎很容易解决。事实上，这里的数据通常需要经过处理，才能对车主进行初步描述。如果不处理，就会发生这种情况:先生，你的车需要导航吗？女士，我是国税局的。你的汽车可以得到5%的退税。请打电话给xxxxx。骚扰和欺诈。经过数据处理，你可以初步定位车主的圈子，并推断出你可能是私家车主，出租车司机，或公交车司机等。不同的圈子决定了不同的消费g点，例如，私家车注重专业便宜货，出租车注重便宜货，公交车司机注重现金返还。
什么样的人开什么样的车？
这实际上涉及两个问题:汽车肖像和人与车之间的匹配。一般来说，这个问题可以通过服务对接来解决，比如1元洗车、汽车蚂蚁维修项目推荐、桔牛违法代理等。另一方面，它可以通过强制注册来解决。例如，当您使用golo4时，您可以通过指南清楚地填写车型、里程、牌照、车架号码甚至保险时间。当您知道这些数据时，您已经可以提供售后服务，如维修、保险、汽车租赁、二手车等。，但是你不能真正地得到它，只是在网上发一个广告，你不能实现差异化的结果只能是在行业的恶性竞争之后每个人都死去。
什么样的人开什么样的车？
关键词是“如何”以及如何解决这个“如何”，这是一个真正的问题。因为有些人可以驾驶法拉利的智能车，其他人可以驾驶奇瑞的感觉宝马m3。当你不知道其他人是如何驾驶的时候，你永远无法在汽车售后市场提供准确的业务推动，而这个“如何”就是所谓的驾驶数据，也就是汽车售后市场数据的最后一环。车主驾驶数据可以进一步修正车主肖像和汽车肖像，为准确推送奠定基础。只有准确对接供需，才能快速满足需求，进而创造更多需求，形成市场井喷，才能真正在汽车售后市场投放o2o。就个人而言，o2o必须以标准化的方式准确地提供个性化定制服务。例如，如果你去保险o2o制造商购买汽车保险，同样的车和同样的风险情况，因为你的驾驶习惯是好的，你是保险公司的优质客户。你的汽车保险价格比别人低；例如，你通常喜欢享受踩下油门的感觉。当你去汽车租赁公司时，别人会给你一匹野马；例如，喜欢踩油门急转弯的用户比那些经常开车的人更有可能做汽车美容吗？
车载诊断箱就是这样一个收集车主驾驶数据的小硬件。它与汽车有关。它只在汽车上有用，而且它还有一种发送驾驶数据的方法。当然，只要产品具有这些特性和足够的粘度，它也可以是汽车电台、汽车空气体净化器或u盘。
obd盒子能给空的房间带来什么样的想象？
当车载诊断箱通过汽车售后市场数据的最后一个环节时，它们能创造出什么样的新格式？它能给我们的汽车生活带来什么变化？这个问题的答案需要充分发挥每个人的想象力。开车就是生活！我只是在这里举几个例子，抛砖引玉:
改变汽车维修的方式。目前，大多数汽车维修项目是根据行驶里程推荐的。如果引入车主的驾驶数据，可以通过背景分析为他们量身定制汽车维修计划。由于良好的驾驶习惯，您可能需要维护一些项目或更多里程，或者由于不良的驾驶习惯，您可能需要更早维护或维护更多项目。最重要的是，为什么您需要用驱动数据作为支持来维护这些项目。
改变汽车保险的报价方式，目前大部分汽车保险折扣都是根据前一年车主发生事故的次数，有一个下限。如果引入车主的驾驶数据，可以在后台分析他们发生事故的概率，为个人定制汽车保险方案提供依据。这样，作为一个高质量的客户，你可能会因为良好的驾驶习惯而享受较低的折扣，或者享受汽车保险现金返还的好处。同样，你可能因为频繁的突然刹车和急转弯而成为高风险用户，并面临更高的汽车保险报价。快点换吧！
综上所述，虽然车载诊断箱现在存在各种问题和缺陷，但随着其不断成熟和驾驶数据的积累，o2o在汽车售后市场将在6个月到1年内被推到前列，让我们拭目以待。
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作者:华中科技大学毕业的非典型网络产品狗华中科技大学肖惠惠，关注互联网、智能硬件和o2o。
微信号:geniusjh。
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