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基于大数据技术在金融领域的应用,它支持更快、更灵活的决策,使金融产品创新和营销更贴近客户需求。大数据与金融系统的整合更加紧密。金融机构分析和匹配客户的消费行为、金融活动和金融状况,实现为客户定制金融产品和服务,有利于信用风险控制。通过多年的金融探索,在如何利用大数据技术实现金融服务创新以及如何更好地服务民生方面,业界有很多值得借鉴的地方。

网筹金融:大数据推动金融创新

大数据技术首先推广产品

通过分析互联网上亿客户的行为轨迹,似乎不可能从多个维度准确预测客户的借贷需求。然而,网上理财大数据中心经理王乐妍表示,基于上述大数据准确获取客户的手段,网上理财已经成功获得了一批网上订单交易,实现了线上线下的有机结合。

通过网上互联网和移动互联网抓住客户,形成线下贷款,这将有助于每月贷款数百万资金。王乐妍说。

自今年年中以来,在线金融利用大数据、互联网和移动互联网等高科技技术,将传统的线下服务与互联网和移动互联网无缝连接,并孵化出各种创新的互联网产品,为小微客户提供帮助。进行账户管理和客户关系管理,实现在线金融o2o的客户服务,在服务过程中为客户建立信用数据,提供实时信用等增值服务。这些创新产品已经成为或将很快成为在线金融通过使用大数据和互联网技术获得大量客户的核武器。

网筹金融:大数据推动金融创新

一些行业专家指出,大数据金融倾向于基于互联网和移动互联网。以网上理财为代表的创新金融服务模式实现了以客户需求为中心的营销创新,创造了以客户为中心、定制化、集中开发、批量运营、集中管理的大数据、网络化营销新模式。

风力控制提高了效率,优化了客户体验

不仅在客户获取方面,而且在对大量客户的风险控制方面,大数据都有独特的优势。随着互联网、云计算和大数据技术的发展,信用机构从各种风险的定量分析、标准化数据分析模型的建立和审批效率的提高中受益匪浅。

过去,信贷工厂模型的风险控制是抽样和参考样本,但大数据是完整的,所有的数据都包含在整个分析中。王乐妍说,在高度信息化的时代,生活在社会中的人们或多或少会在互联网上留下自己的痕迹,而这些数据可以作为信用判断的依据。

为此,网上理财大数据平台致力于整合公司内外的各种数据,包括互联网上的和第三方授权的数据,并计划建立一个信用数据仓库。

此外,大数据风险控制技术的应用极大地提高了传统信贷工厂的审批效率。通过使用大数据和移动互联网技术,借款人在申请贷款时只需要填写信用卡号、电子邮件、电子商务和社交网站等信息,系统可以根据这些信息数据进行交叉验证,最终得到是否发放贷款,以及用户的信用额度和最佳还款期限。整个过程只需10分钟即可完成。几乎每秒钟的贷款效率也大大提高了用户体验。

网筹金融:大数据推动金融创新

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来源:国土报中文版

标题:网筹金融:大数据推动金融创新

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