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去年,微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯·罗斯柴尔德成功预测了24项奥斯卡中的19项,这成为热门话题。

今年,罗斯柴尔德坚持不懈地努力,成功预测了第86届奥斯卡24个奖项中的21个!继续向人们展示现代技术的神奇力量。

罗斯柴尔德通过收集投票数据、预测市场数据、基础数据和用户生成的数据(如赌博市场和好莱坞证券交易所)建立了预测模型。他们与办公部门合作开发excel应用程序“奥斯卡投票预测器”,帮助实现动态数据挖掘。作为一个科学的分析和预测结果,罗斯柴尔德并没有直接指出每个奖项的获奖者,而是用百分比来表示不同电影或个人获奖的可能性,预测结果会随着时间和数据的变化而更新。

经济学家用大数据预测奥斯卡:准确率80%以上

截至美国时间3月2日6:13奥斯卡颁奖典礼开幕,他对本届奥斯卡的一些预测如下:

最佳影片:《12年奴隶》,88.7%

最佳导演:阿方索·卡隆(重力),97.6%

最佳男演员:马修·麦康纳,90.9%

最佳女演员:凯特·布兰切特(蓝色茉莉),99.2%

最佳男配角:贾里德·约瑟夫·勒托(达拉斯买家俱乐部),97.9%

最佳女配角:卢皮塔·尼永戈(12年奴隶),60.1%

在本届奥斯卡中,最佳原创剧本奖是最具竞争力的。电影《她》的最大获胜概率为56.3%,其次是《美国骗局》,获胜概率为41.8%,最后《她》获得了这个奖项。他们的预测研究不仅针对奥斯卡奖,还包括对重大体育和政治事件结果的预测。您可以访问predictwise网站查看他们的预测结果。

罗斯柴尔德在最近接受采访时说,他很高兴他的工作能够成为人们聚集和交谈的焦点。他希望这项研究能扩展到经济和商业领域,向每个人展示预测工作的价值,并帮助人们有效地分配资源。

以下是第86届奥斯卡金像奖的获奖者名单,这证明了大数据确实令人惊叹。

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来源:国土报中文版

标题:经济学家用大数据预测奥斯卡:准确率80%以上

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