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目前,世界上只有两三家公司的计算技术在一个集群中达到了5000台服务器,阿里排名第一。随着数据量的不断增加,即使单个集群达到10,000个单元,它仍将达到上限。阿里做的是跨计算机计算。这也意味着服务器突破了空在计算机房的限制,可以无限期延长。这项技术也让占据另一席位的facebook开始寻求体验。

商务智能部副总裁、阿里巴巴集团数据委员会主席车品爵发表了题为“大数据这三年”的主题演讲。2011年,大数据的概念出现了。2012年,企业开始尝试如何运营大数据。现在,大数据已经进入了数据时代,这就是所谓的数据工程时代。在数据工程时代,我们首先必须学会操作大数据,其次,大数据需要向行业乃至整个社会开放和应用,从而形成一个积极的循环,在这个循环中,数据产生数据,这个循环是重复的。全面运营后,价值将不断挖掘,全社会都将受益。

阿里:DT数据时代已经来临

大数据已经从包括容量、速度、多样性和价值在内的四个五年扩展到实时、可解释和数据准确性稳定的三个维度。这三个维度对于数据现在是否可以使用非常重要。

他认为目前大数据的最大障碍是做生意的人不知道如何使用数据,而做数据的人不知道别人如何使用数据。以控制为起点的it时代正朝着以激活生产力为目标的dt(数据技术)数据时代迈进。这不仅是技术的升级,也是意识形态的巨大变化。

因此,想在以前使用数据但买不起服务器和添加技术人员的中小型企业可以获得数据存储和数据处理服务,也可以构建自己的数据应用程序;在这里,所有在线和离线数据可以串联;在这里,每个人都是数据的提供者和使用者;在这里,数据变成了一种流行,就像语言一样,它变成了每个人都可以使用的东西,每个人都可以享受数据的结果。数据人的思维将不再受如何获取数据和如何使用数据的约束;普通人将不再被“今天吃什么”的问题所困扰。一切都是数字化的。

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在分享中,他还阐述了自己的数据十诫:1。好问题,答案就在里面。2.在实践3中提炼数据。让数据成为技术,让更多的人。让数据跟随“人”5。只有数据质量,但所有数据都是浮云。假设可以获得数据。大数据安全,而不是监管。利用数据获取更多有用的数据。建立数据以取得进展。让人们做人们擅长的事情,让机器做机器擅长的事情。

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阿里小微金福集团首席风险官胡小明也分享了题为“商业驱动的大数据”。他指出,数据大小没有区别,只是数据是否被企业认可。数据是一种信念。只有让数据具有商业价值,数据才能变得更大,数据才能真正为社会、消费者和制造业产生力量。据他介绍,阿里小微金福通过数据向70多万家小微企业提供了贷款,没有企业进行过实地考察。只有通过数据分析,才能实现良好的风险控制。同时,他认为当数据可以转化为数据科学和数据知识时,它可以使计划与计划经济更加科学,并且这种分配将优于由竞争引起的市场导向的最优分配。我相信这种观点会在经济学家中引发一场大辩论,彻底颠覆西方主流经济学的基本理论。

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acxiom首席分析师程洁表示:大数据的价值在于连接。在他看来,企业网络、互联网和网络软件的发展对大数据有着至关重要的影响。同时,运用“盲人摸象”的典故,生动地展示了在商业中实现大数据价值的最重要和最大的挑战在于数据的连接。现在有很多数据,但是数据的值是不同的,特别是当数据链接基于不同的集成时,它们的值是完全不同的。如何链接数据?数据需要被分解和重新整合。当一些复杂的现象被分解成单个的元素后,我们可以看到最基本的特征,然后在我们真正理解它们之后再重新组合它们。美国为个人消费者开发了4000个数据模型,这使得廉价数据的价值成倍增加。

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领英数据分析部高级主管张溪梦从数据分析和商业智能的角度提出了数据分析的框架。他认为,商业分析是用历史来预测未来,需要关注五点:1。之前发生了什么?2.为什么会这样?3.目前正在发生什么?4.未来会发生什么?5.如何改变未来?从商业价值的生产来看,从第一步到第四步的基本商业价值是零,而是为了让未来更美好,这是分析价值本身所产生的最重要的部分。

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大数据没有尽可能大。大数据分析有三个原则:第一,简单,分析结果必须非常简单,没有任何花哨的东西,任何人都可以清楚地理解。第二,速度越快,分析速度越慢,接受度越低,接受度越高。第三,规模,我希望公司的所有员工都能利用数据进行分析,帮助他们快速做出决策。

同时,他还指出,从传统分析到大数据分析的演变需要经历四个阶段:1 .建立一个巨大的数据分析金字塔;2.数据分析的规模;4.分析产品的矩阵、网络和合作。添加语料库

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来源:国土报中文版

标题:阿里:DT数据时代已经来临

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