本篇文章3834字，读完约10分钟
昨日(4月24日)百度技术开放日，李彦宏现身并推出百度大数据引擎。这表明百度对相关产品高度重视。
这个版本是什么意思？简而言之，大数据引擎将向行业开放百度在大数据方面的数据、能力和技术，行业可以近距离享受大数据盛宴，而百度已经找到了新的增长点。
大数据引擎三件套
百度的大数据引擎分为三个部分。
开放云:百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。过去，百度云主要面向开发者，而大数据引擎的开放云则面向需要大数据存储和处理的“大开发者”。
百度的开放云有超过12000个单个集群，超过了阿里天妃计划的5000个集群。百度开放云还具有高cpu利用率、高灵活性和低成本的特点。百度是世界上第一家大规模商业化arm服务器的公司，arm架构的特点是低能耗和高存储密度。百度也是第一家将gpu (Graphics Processor)应用于机器学习领域的公司，实现了节能降耗的目的。
数据工厂:开放云指的是基础设施和硬件能力。你可以把数据工厂理解为百度组织海量数据的软件能力。就像数据库软件的位置一样。只有数据工厂用于处理万亿字节甚至更大的数据。
百度数据工厂支持word 100 tb异构数据的查询，sql类和更复杂的查询语句，以及各种查询业务场景。同时，百度数据工厂还将对tb级的大表进行并发查询和扫描，在大查询和低并发的情况下，每秒可以达到100 gb，已经是业界领先的能力。
百度大脑:在大数据处理和存储的基础上，必须有一套能够应用这些数据的算法。图灵奖获得者沃斯提出了“程序=数据结构+算法”的理论。如果百度大数据引擎是一个程序，它的数据结构是数据工厂+开放云，算法对应百度大脑。
百度的大脑开启了百度以前在人工智能方面的能力，主要是大规模的机器学习能力和深度学习能力。此前，它们被用于语音、图像、文本识别、自然语言和语义理解，并被用于许多应用程序，还通过百度内部和其他平台向智能硬件开放。现在，这些功能将用于智能分析、学习、处理和利用大数据。百度的深层神经网络有200亿个参数，是世界上最大的。它有一个独立的深度学习学院(idl)和一个早期的布局。百度在人工智能方面走得更快了，现在它为这个行业做出了贡献，以显示其开放的决心。
大数据引擎能做什么
百度将基础设施能力、软件系统能力和智能算法技术打包在一起。通过大数据引擎开放后，拥有大数据的行业可以将自己的数据访问到该引擎进行处理。与此同时，一些企业可以在没有大数据的情况下使用百度的数据和大数据成果。
从架构的角度来看，企业或组织只能选择三个集合中的一个来使用，例如，数据存储在自己的云中，但是百度大脑的一些智能算法也应该得到支持。
举几个例子，你可能会对百度的大数据引擎有更多的了解。
许多政府部门都有大量的大数据——大数据，大数据的经典，也谈论美国政府的大数据。但几乎所有政府部门都没有大数据处理和挖掘技术。交通部门在汽车联网、物联网、道路网络监控、船舶联网、码头站监控等地方都有大数据。卫生部拥有全国范围内的法定流感报告数据、哨点监测和流感样病例病原体监测数据，公安部门拥有大量的视频监测数据。如果将这些数据与百度的搜索记录、全网数据和lbs数据相结合，利用百度大数据引擎的大数据能力，可以实现智能路径规划、容量管理、流感预测、疫苗接种指导、安全追踪等。
许多企业也有大量的大数据——通信、金融、物流、制造、农业和其他行业。然而，几乎所有的公司都没有大数据能力，但是他们无法处理大量的数据。此时，如果能应用百度大数据引擎，海量数据就能得到可靠、低成本的存储，实现由浅入深的智能价值挖掘。在百度技术开放日，平安(报价、咨询)介绍了如何利用百度的大数据功能来增强消费者的理解和预测，细分客户群，制定个性化的产品和营销计划。
可以看出，大数据引擎的输入实际上是百度拥有的大数据和行业中已有的大数据，而输出是各行业的应用结果，即大数据的“价值”。
与一些类似项目的比较
在百度之前，业界已经有了一些类似的想法，即一些具有大数据能力的企业视图在基本能力或软件方面释放了他们的优势。
谷歌:
大数据时代的创始人。与百度开放云相对应，它有一个世界闻名的数据中心和一个基于巨人的云；与百度数据工厂(Baidu Data Factory)相对应，谷歌近年来不断改革其核心技术，以适应大数据时代，包括比mapreduce批量索引系统更快的咖啡因；巨像，一个为bigtable设计的分布式存储，比gfs更先进；dremel和powerdrill管理和分析大数据；和速溶咖啡。与百度的大脑相对应，谷歌提供的大数据分析智能应用包括客户情绪分析、交易风险(欺诈分析)、产品推荐、消息路由、诊断、客户流失预测、法律文本分类、邮件内容过滤、政治倾向预测、物种识别等诸多方面。技术包括大查询、趋势图等。
可以说，谷歌和百度的想法最接近，但谷歌尚未将其大数据功能打包，并以一种新的“引擎”方式共享。毫无疑问，这将很快发生。
亚马逊:云计算的创始人。亚马逊是基础设施即服务，与阿里巴巴云非常相似。亚马逊在用户交易、个人偏好和经济领域的大数据能力甚至可能比谷歌更好，谷歌被一些人视为亚马逊与谷歌竞争的唯一机会。目前，亚马逊仍在云领域做出更多贡献。尽管也有红移方案，但它在开放数据工厂和人工智能方面进展缓慢。
阿里巴巴:
亚马逊在中国的对手自然是阿里巴巴。阿里巴巴云是中国最早的独立云部门。数据是阿里的三大核心战略之一，大数据在阿里也处于非常重要的位置。不懂技术的马云经常谈论大数据，有些人嘲笑他应该改名为数据马。阿里的确在大数据基础设施领域取得了快速进展。天妃、阿普萨拉和跨越机房的5k集群都是众所周知的大数据项目。应对双十一、余额宝规模提现金预测、广告业务快速增长等业务场景也证明了阿里的大数据能力。
阿里的大数据理念是成为一个大数据市场，这样阿里之外的大数据可以在阿里精心打造的大数据机器上运行。不久前，阿里与东软合作，东软的业务未来将部署在阿里巴巴云。这意味着东软的客户数据可能会进入阿里的大数据系统。可以肯定的是，阿里将推出一个类似大数据引擎的平台，这将完全开放大数据功能。
与百度相比，阿里在“数据工厂”方面应该有自己的优势，专注于电子商务领域的数据基础和业务理解，但是人工智能和百度之间肯定会有很大的差距。阿里对声音、图像和自然语言的理解并不多，他更擅长处理结构化数据。
京东和苏宁等其他电商也有类似的云，但与阿里和百度的水平不同。
Salesforce和其他软件公司:
为了获得更多数据，Salesforce在过去两年收购了五家以上与社会大数据相关的营销公司。其他软件供应商和解决方案供应商也有大数据引擎布局，emc和oracle有相应的大数据处理软件，ibm有大数据行业解决方案，英特尔投资了数据初创公司cloudera，cloudera推出impala的速度快于谷歌搜索。英特尔还推出了基于hidoop的“大数据引擎”，加州大学伯克利分校的amplab开发了一个名为shark的大数据分析系统。
回到中国，华为发布了大数据平台产品fusioninsight，以及基于大数据的推荐服务公司，如百分技术。像“天河二号”这样的独立超级计算机也宣布他们的超级计算能力将逐渐开放。
然而，软件公司、解决方案公司和超级计算机不能像百度一样将大数据打包为云端功能，也不能同时拥有基础设施、数据工厂和智能算法的开放功能。尤其是在百度大脑中，很少有其他人拥有这样的“数据智能”能力。
百度将把互联网作为一个开放的大数据引擎。它不可能像软件解决方案公司那样合作。相反，大数据引擎被做成一个开放的平台，形成一个标准的接口，这样每个行业的不同企业就可以根据自己的需要得到他们需要的东西。它的主要目的是获取数据，然后考虑实现它。
实现方式可以是增值服务、收费云、数据分析结果、技术咨询等。，这将改变百度盈利模式过度依赖“搜索广告”的现状。据报道，大数据每天给谷歌带来2300万美元的收入，相当于每年82亿美元。这远远超过了百度2013年51亿美元的年收入。因此，如果百度的大数据引擎成功了，它可能会带来稳定的数据流和现金流。
三链:吃昆虫、吃厕所和油炸？？3.模纸锻造，模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具模具？？. 95镣铐和镣铐？？0.07%锝58.....
当前流行度:0
[娇娇]http://itougu.jrj/view/189514.j.....
当前流行度:0
1.1 .涓涓细流？？邦邦、邦邦、邦邦、交邦和廖廖？？要坚强，要坚强。.....
当前流行度:0
你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道，你知道........
当前流行度:0
缇落入三条锁链？？3镝？？6铥？？0(乌桕脂含有3条链吗？？4镝？？4铥？？0)死，死，死，死又死，4.72？？......
当前流行度:0
那墙，墙，墙和墙呢？？钳子里有丰富的镰刀、叉子、叉子、nan和链条，这些都是銮棒的来源.....
当前流行度:1
你想挑起镝，破坏哮喘吗？？缇，汤，汤，3汤和柊镶嵌？？链条？？4."敌鲁，缇，汤，汤，汤."？？.....
当前流行度:0
咸丰、大树、细垴、十二寸、相互涓涓？？环秀细链，涓涓细流，砸铙钹，甩铙钹，砸铙钹，砸铙钹，砸响，砸得咝咝作响？？葛格·岳格·柊.....
当前流行度:0
