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大数据，在《大数据时代》一书中，Victor Lummel-schoenberg和Kenneth Lukkoye对它的定义如下:大数据，即海量数据，是指太大而无法在合理的时间内捕获、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的决策。例如，优酷每天有7000多万访客，百度搜索引擎的平均日页面访问量达到11.37亿。平均而言，百度搜索引擎每秒钟会打开一个页面。在金融领域，深圳证券交易所的日成交量为20亿股，三分之二的交易是基于数学模型和计算机算法。社交媒体的实时分析将成为警察大数据预测和分析的热点。不久前，纽约警方使用推特数据预测犯罪。
举例来说，了解什么是大数据，最后这些数据可以产生难以置信的价值:例如，使用车站票价预测工具可以为每个旅行者的旅行节省一些交通费用，医院可以使用大数据来判断一些人是否感染了hini病毒，感染源来自哪里，哪个月出生的新生儿患先天性疾病的概率最高，等等。疾控中心很难收集和公布这些数据。就像信息流的动画一样(医生发现了它，并将其报告给医院疾控中心进行统计发布)。百度搜索引擎通过分析人们的搜索记录和搜索词来预测一些新模型引用的数据，准确率与官方公布数据的相关性高达97%。
大数据和云客户关系管理
面对大数据，cloudcc crm占据了crm王国的制高点。然而，cloudcc crm需要在处理大数据技术方面不断成熟，例如建立数据模型和新的数据算法。当客户领先时(改善基本公司、行业、人员规模和其他信息)，cloudcc crm系统可以大致判断领先的单一比率。因此，销售人员会考虑及时跟进，或者把线索扔进开阔的海水池。
例如，通过总结、分析、解锁条目等。，市场中所有crm制造商的客户数据将被建模以帮助决策者做出选择。在未来的某一天，cloudcc crm将拥有如此大的数据能力。通过大数据分析，对医疗器械行业过去10年的销售图表进行分析和总结，可以预测2014年的趋势图，以便决策者选择是充实库存还是暂时不库存；如果你是经销商，你可以从过去10年医疗器械行业各品牌的总销量和价格曲线中得到品牌知名度，经销商在采购商品时可以选择购买更多的A品牌建材产品。在未来的每一天，cloudcc crm大数据技术都是成熟的，这将更好地为我们的客户做出正确的选择。
Cloudcc crm是海量数据的聚集地，我们对大数据技术充满了无限的期待和激情。当cloudcc crm大数据技术成熟时，无数大中型企业的管理者将利用数据做出正确的选择。研究大数据并不容易。在这些强大的功能实现之前，我们仍然需要在日常工作中耐心地观察和分析，以解决问题。
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