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中国制造仍以低端制造业为主。现在我们制造业的很多人都不愿意去。为什么?你去参观的许多工厂又黑又脏。谁想去?当然,有些企业也有先进的工厂。

德国和美国是相对高端的制造业。无论是工业4.0还是cps,它都推动着信息化和智能化,使社会运行得更好。然而,中国从低端制造业直接过渡到德国和美国所追求的目标显然有很大的跨度。

所以我的观点是:中国应该跳出目前的制造模式,跳出目前的制造流程来思考如何提升制造业的价值;跳出去,然后跳回来,改变制造的基础。

因为它不同于过去的制造业,现在我们谈论的是基于数据分析的制造业。就数据机会而言,中国比德国好得多,因为高铁在这里,风力发电在这里,汽车在这里。中国的数据比德国多得多。如果我们遵循传统的制造流程,而不是开发大数据和基于数据的分析,中国的制造业将永远赶不上。

因此,我对中国制造业有几点建议。首先,我们应该对制造过程有更深的理解,知道别人是如何设计和制造的。其次,了解设备,然后从设备的角度进行区分,并寻求实现更大价值的途径。第三,思考如何提高产品价值和发现新的价值。

我们所做的所有工业大数据和制造业之间的重要联系是价值创造。

德国拥有强大的制造业基础,但其信息化程度较低,因此他们希望通过工业4.0战略来加强这一基础,从而实现更强的制造业。美国拥有强大的制造业和信息业,因此美国的优势相对明显。

那么,中国数据分析的目的是为了实现自己的制造业吗?

这一定是创造未来生活的价值。包括健康保护在内的国民健康应该放在制造业的重要目的上;包括可持续发展在内,中国有很多产品和制造业,但也有很多浪费。如何避免浪费、事故和环境保护是数据分析的目标。

如果我们重视数据和基于数据的分析,我认为中国的制造业将会看到更多的机会。

问:我学习物联网,和国内企业有很多接触,但是我很困惑。我接触过的企业中,超过98%的企业认为工业大数据很难扎根,那么最终实现工业4.0的概念有困难吗?

答:我们应该从中国制造业所追求的传统目标开始,因为有了技术和互联网的支持,生产产品就容易了,下一步就是要找到一个在中国非常大的市场。因此,只要市场需要的产品都可以制造出来。

然而,美国和德国有不同的目的。它们是为了产品的价值。德国谈论工业4.0,美国谈论cps,所有这些都是为了实现更大的价值。不像中国,它只满足需求。

那么,中国为什么要这么做呢?因为这毕竟是制造业的发展趋势。

当然,未来中国制造的4.0可能与德国和美国不同。

第一种表达是不同的;二是更加注重效率的提高;第三是减少工作中的事故,不犯错误;第四,中国制造的产品能够整合信息化,达到价值的目的;第五个非常重要。所制造的产品能让顾客有无忧无虑的价值。根据中国目前的制造业基础,这五点是发展方向。

问:我来自商界。我的问题很简单。我觉得我们的工作和工业4.0有很大的差距。

答:回到制造业本身,制造业谈论五个概念,第一材料,第二机器,第三方法,第四测量和第五建模。

制造业包含许多东西,但对中国来说,你没有前端材料;核心设备也是外购的,那么如何加强加工制造;那么过程创新是有限的。所以这三个部分都不可行。

中国现在能做的是第四部分。我会给你“数量”。你应该抓住机会“测量”过去用过的设备和东西。如果我测量得好,我可以进入最后一个更高的层次,即建模和分析。

因此,在中国没有材料、设备和方法,但如果你有一个明确的“数量”,你将有一个数据库,并通过数据分析,你将能够做出新的设计。这样,我们从别人没有的地方建立了我们的优势。

问:信息化和工业大数据是好事。我觉得中小企业是愿意的,但是我想问问传统企业怎么做。

答:美国有近80万家小企业,日本有40万家小企业。它们是创新的源泉。因为小企业走得快,大企业走得慢。小企业注重突破,大企业注重市场。因此,大企业应该整合小企业的专长。

在中国,我认为小企业有很好的机会。最近,国家领导人谈了很多关于促进中国中小企业发展的问题。对于小企业的发展,我认为要做到小而强,我们需要核心技术,而这种技术可以得到保护,然后被大企业收购。例如,美国的大企业每年都会收购公司。

但就我们中国而言,小企业是被收购的,但它们的技术同质性往往比较高,也就是说,你和我几乎一样,当一个人变成了所有人,他们就争先恐后地往上走。

所以我们还是要做别人做不到的事情。许多小企业是由学生创办的。我认为学生应该集中精力发展事物,能够忍受孤独,不要太虚荣。此外,小企业应该迅速失败,并尽可能多地尝试犯错误,因为这是大企业不能做的事情。

问:电子商务现在在中国非常强大。例如,JD.com已经在美国上市。你认为未来工业4.0能和电子商务紧密合作吗?

答:现在整个社会都与信息流、物流和资金流联系在一起。电子商务不仅是像阿里巴巴这样的平台,也直接满足了客户的需求。所以它可以收集各种需求。

电子商务是中国的一个特色。因为在美国,你说电子商务可以取代一切,这是不可能的。在美国,每个人工作一周后都很累,他们愿意去购物,这也是一种放松。在中国,人太多了,买东西并付钱太麻烦了。行车受阻,停车困难。

电子商务取代线下购物也是有益的。一旦质量出了问题,就能很快反映出来。因为其过程是透明的,所以所有过程数据都可以用于分析。

当然,我认为分析这些网上购物数据是一种手段,而关键的一点是回到你生活的改善上来。让网上购物的数据分析反过来刺激制造业的发展。

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来源:国土报中文版

标题:李杰:工业4.0时代中国的机会在于数据和数据分析

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