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马云在整个数据应用中确定了两条准则。首先是从it到dt,从管理和控制到点火和刺激。dt是点燃和刺激整个数据的力量,它被社会、销售、制造和消费信贷所使用。第二,让阿里巴巴的数据和所有工具成为中国商业的基础设施。

在阿里数据平台部门的服务器上,已保存了超过100pb的处理数据,约为1.04亿gb,相当于40,000个西雅图中央图书馆和580亿本书。淘宝和天猫每天都会生成丰富多样的数据,而阿里巴巴则存储了各种类型的数据,包括交易、金融、社交网络、地图和生活服务。这些数据相互关联或者产生巨大的能量。

阿里大数据最丰富的应用是什么?在小额信贷企业融资领域。由于银行无法掌握小微企业的真实业务数据,不仅许多企业无法获得贷款,而且由于数据类型的缺乏,整个判断过程过长。阿里已经决定是否和多少贷款可以通过各种数据,如交易,信贷和社交网络。就像从自动取款机上取钱一样,贷款申请人在提交付款申请时可以获得贷款并立即使用,整个过程在网上实现。

入门指南:阿里的“从IT到DT”战略是什么?

马云所说的“云+端”到底是什么意思?阿里巴巴集团商业智能部副总裁兼数据委员会主席车品爵解释说,云有两大功能,一是计算能力,二是存储能力。终端是终端、手机、个人电脑和可穿戴设备。能否利用云计算的计算能力和存储能力来快速计算到底,将考验云计算的计算能力和存储能力。“如果我们制作一个数据模型,我们可以猜测某人在他当前的行为中正在使用他的手机,但是使用这个手机的人不是他。在这种情况下,你能停止使用他的手机吗?是可以从实时计算中学到的。但是当他来到云的时候,他及时收集数据并发送给云,这样云就可以存储刚才判断这件事情的能力,所以数据从一端到云,从云到端是流动的。最终的能力在于收集,而云的能力在于计算存储,这是一个循环。”

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数据开放规则

小微金福集团首席风险官胡小明总结了阿里当前大数据开放必须解决的两个问题。首先,有必要为世界各地的数据开发人员提供一个数据工作平台。所有分布式存储平台和该平台上的算法工具足以形成数据开发。其次,对数据的脱敏没有做好,数据的商业定义和每一个标签都做了足够清晰的标记,使全球数据开发者能够在阿里巴巴平台上开发数据思维,让数据可以被政府、消费者和行业使用,而阿里还没有准备好。

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车平觉对数据公开的态度是:如果阿里批准阿布,他必须首先公开数据,当他第一次谈论这个项目时,他必须向数据安全团队报告。安全团队中的安全专家将开始观察案件本身是否合理公开,是否侵犯了个人隐私和商业隐私。“有时候,虽然表面上没有侵犯隐私,但在侵犯隐私之后就不会对他开放了,所以我们需要数据安全团队的参与。我们将把这些案件存档。当时,我们的判断是因为这个。我为什么要判断不给予呢?今后,这种可能性将成为一种情况,并积累起来以供判断。”

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车品爵还提出了自己的大数据十诫:他认为当前的大数据有十点最需要考虑:1 .好问题,答案就在里面。在实践中提炼数据。3让数据成为技术,让更多人受益。4让数据跟随“人”。5.没有数据质量,但没有什么是云。假设数据可用,思考问题。7大数据安全,而不是监管。使用数据获取更多有用的数据。9.只有建立数据,才能取得进展。让人们擅长做事情,让机器做机器擅长的事情。

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大数据带来的概念影响

有趣的是,在首届西湖大数据峰会上,小微金福集团首席风险官胡小明没有详细讨论大数据在金融领域的应用,而是分享了他对大数据的宏观思考。他发现大数据带来了四大变化:

首先,当数据出现时,市场经济和计划经济哪个是对的,哪个是错的?在亚当·斯密或金融时代,没有数据,没有人类行为的数据,没有社会的数据,也没有资本流动的数据。然而,有了今天的数据,一些经济学的基本理论甚至可能被修正。事实证明,我们所有的商业行为在生产或制造之前都有销售行为,但今天有了互联网,我们在制造行为之前就有销售行为,这将影响整个供应链。其次,数据大小没有差别,只是数据是否被企业认可。许多人对阿里巴巴的数据垂涎三尺,认为只有拥有大数据才能做到这一点。当我们带领团队做小微企业信贷,去看消费信贷时,所有的金融从业者都嘲笑我们。然而,从整体大数据来看,已有70多万小微企业获得贷款,累计贷款1800亿元。我们没有见过面,包括西藏、新疆、山东和云南,但我们使用了数据。虽然我们还没有达到,但我们的风险率和不良率都低于商业银行,我们今天没有抵押和担保。我们分析许多消费者的金融行为,目的只有一个,这样数据就能产生商业价值。第三,阿里巴巴对数据未来的看法是:让数据激发其活力,让数据成为一种信仰,让数据发挥其商业价值。第四,是关于数据消费者的隐私。随着互联网特别是移动互联网的开放,数据、个人隐私数据、您的身份证、电话号码、您的相关数据甚至您的密码都有可能被泄露。我们正在研究当数据不再保密时,如何保护消费者的全部资金和账户。

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(原文“商业价值”)这篇文章是作者独立的观点,并不代表老虎嗅探网络的立场

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来源:国土报中文版

标题:入门指南:阿里的“从IT到DT”战略是什么?

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