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> 当技术革命和制造业深度融合时，人们总会产生更多的想象，尤其是对中国来说，它渴望从一个制造大国变成一个制造大国。作为最大的制造国，中国已经将智能制造提升为国家战略。《中国制造2025》明确提出加快信息技术与制造业的融合，推进智能制造业，促进产业转型升级。
深远的工业变革正由此引发。然而，作为2025年中国制造业的主力军，制造企业仍面临诸多困难。在10月19日举行的国际数据中心中国数字转型年会“物联网与边缘计算”论坛上，金山云企业管理部解决方案总经理吴越发表了主旨演讲，介绍了云服务提供商将如何与制造企业合作，帮助客户在工业互联时代更快地融入数字转型浪潮。
金山云政企事业部解决方案总经理吴越发表主旨演讲
用新技术构建网络化制造模式
“制造企业的转型升级离不开云计算、大数据、物联网和人工智能。”吴越在讲话中说，制造企业数字化改造的目的是解决生产制造过程中的各种阵痛，提高效率和产品质量等。这些新技术将为制造企业构建网络化制造模式，构建新的生态系统，满足他们的需求。
其中，云计算是前提和基础，起着关键的支撑作用。只有具备高效、稳定、安全的云计算基础设施，才能构建相应的工业互联平台，为制造企业提供端到端的系统解决方案。只有这样，物联网和大数据才能变得自然。基于云服务，制造企业可以构建工业物联网平台，实现大数据分析和智能应用。
工业物联网通过传感器采集各种设备的数据，并结合云、大数据和人工智能对采集的数据进行分析，可以优化生产，进行设备预防性维护，降低能耗和网络资源投入，从而提高效率。
吴越表示，新的信息技术满足了制造业的需求，释放了制造企业的潜力。“有了工业云和物联网平台，制造企业不仅可以顺利通过生产和消费的峰值，还可以使数据流移动，发现数据之间的内在关联，帮助企业做出正确决策，生产更接近消费市场的产品”。
释放企业潜力实现降本增效
吴越表示，凭借金山集团30年的企业服务基因和经验，金山云在传统产业升级方面拥有丰富的经验。在制造业，金山云将发布更多功能，共同提升制造企业客户。
例如，吴越在讲话中说，金山运与一家大型钢铁企业合作，为客户提供一套工业设备诊断系统。该系统通过传感器获取数据，通过人工智能进行判断。未来设备中可能会出现什么样的问题，这些问题是如何形成的，以便客户能够主动预测未来可能出现的问题，从而避免生产过程中出现许多问题。
金山云与液晶面板公司合作，通过对工业云平台的大数据分析，将液晶面板的缺陷检测率从70%提高到95%，大大降低了人工投入成本，同时将检测错误率降低到1%，大大提高了成品率。客户在节约成本、提高产品质量和工作效率方面取得了显著成效。
在汽车制造业中，通过大数据分析，汽车企业可以在从制造到售后服务的各个方面提高效率，降低成本。例如，在汽车制造过程中，汽车企业可以更准确地进行缺陷检测和质量智能检测，降低企业成本和人工成本，生产出质量更好的汽车。
对于汽车公司的客户，金山云和小米已经建立了人工智能& amp物联网方案可以为汽车企业的客户提供MIoT(小米物联网)和人工智能的综合服务。结合上亿小米MIoT设备的资源基础，可以实现汽车与小米智能家居设备的交互，实现车内车外控制的智能应用场景。
当前，全球制造业正迎来一场新的产业革命，中国正处于转型升级的关键时期。“国内制造企业正面临新的机遇和挑战。帮助工业企业降低成本、提高效率，建设数字化工厂，深入挖掘设备和客户价值，实现商业模式的再造。我们希望最终为中国制造业的创新和突破做出贡献，”吴越在演讲结束时说。出发地:北方国家网络
